當“智能”成為無法剝離的印記，智能汽車的未來就不再是一條道路、一個方向，而是一片曠野。近日，馬斯克旗下公司完成首例腦機接口設(shè)備人體移植，大眾汽車也同步官宣成立人工智能實驗室。用意念開車、用AI保養(yǎng)……在人工智能的加持下，智能汽車的發(fā)展正在超乎想象。

        車企加速AI布局

　　近日，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克宣布旗下腦機接口公司Neuralink成功完成世界首例人類大腦植入手術(shù)，志愿者目前恢復良好。初步結(jié)果顯示，神經(jīng)元尖峰檢測很有前景。據(jù)了解，該公司首款產(chǎn)品被命名為“心靈感應(yīng)”，大腦植入設(shè)備后，只需通過意念便能控制手機、電腦等設(shè)備。
　　究竟何為腦機接口？即通過某種工具提取人類大腦產(chǎn)生的中樞神經(jīng)信號，并經(jīng)處理后與外部設(shè)備連接，實現(xiàn)在不通過物理接觸的情況下與外部設(shè)備建立直接聯(lián)系的系統(tǒng)。簡單而言，腦機接口能夠讓大腦和電子設(shè)備實現(xiàn)直接互動。Neuralink表示，該設(shè)備植入大腦后能夠讀取大腦活動信號，可將其用于治療記憶力衰退、頸脊髓損傷及其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病，幫助癱瘓人群恢復與外界溝通的能力，甚至重新行走。
　　目前看來，這一技術(shù)與醫(yī)學密切相關(guān)，似乎同汽車產(chǎn)業(yè)相距甚遠。不過，業(yè)內(nèi)人士指出，長遠來看，如果腦電極技術(shù)能夠全面準確地捕捉和轉(zhuǎn)化人類的汽車駕駛動作和駕駛意圖腦電信號，自動駕駛技術(shù)路線就將發(fā)生很大轉(zhuǎn)變。人類在自動駕駛過程中的角色，將由決策者兼執(zhí)行者蛻變?yōu)閱我坏臎Q策者。在腦機接口技術(shù)的加持下，未來只需動動腦，便可實現(xiàn)“意念開車”。
　　實際上，將腦機接口技術(shù)應(yīng)用于智能汽車并非空想。2022年，福特便公布了一項腦機接口專利：通過腦機接口和駕駛員監(jiān)控傳感器融合的底盤輸入意圖預測。專利描述中還特別指出，該專利是“一種使用腦機接口設(shè)備控制車輛的方法”。根據(jù)介紹，該專利提議，通過監(jiān)測腦電波活動，幫助車輛系統(tǒng)預測駕駛員行為，如識別手和手臂肌肉彎曲相關(guān)腦電波，以轉(zhuǎn)動方向盤。在運動發(fā)生前檢測到腦電波，該腦機接口會向汽車發(fā)出信號，使其采取適當措施為轉(zhuǎn)彎做準備。對此，福特方面表示，該系統(tǒng)將作為駕駛行為的增強，而非完全取代。
　　除了這一AI技術(shù)，奔馳、寶馬等國外車企還對類腦芯片與智能汽車的結(jié)合進行研究。早在2020年，奔馳以“研究類腦芯片如何提升能耗、速度以及精準度等汽車相關(guān)的人工智能應(yīng)用”的項目，加入英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)。2022年，奔馳推出VISION EQXX概念車，搭載了Brainchip公司的神經(jīng)形態(tài)芯片，并將其用在喚醒系統(tǒng)中。
　　如今，大眾也開始了AI探索之路。1月31日，德國大眾汽車集團表示，公司已經(jīng)建立自己的人工智能實驗室，作為“全球聯(lián)網(wǎng)的中心和孵化器”。大眾方面表示，其AI實驗室專注于在汽車創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)域進行概念驗證。最終，來自實驗室的AI創(chuàng)新將應(yīng)用于大眾汽車產(chǎn)品上，讓車輛變得更加智能。
　　除了國外車企，自主車企也在AI領(lǐng)域進行緊鑼密鼓地布局。不僅有極越、廣汽、吉利、小鵬等車企爭相引入AI大模型上車，更有理想汽車專門成立AI相關(guān)部門，拓展AI技術(shù)對智能汽車的作用。1月初，理想汽車成立AI技術(shù)委員會，負責人為理想首席技術(shù)官謝炎。據(jù)了解，理想汽車希望借助這一委員會統(tǒng)籌公司的AI資源，推進技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品落地。有消息透露，理想汽車成立該委員會的重要原因在于，管理層認為，理想汽車必須加大對AI領(lǐng)域的投入力度，包括智能駕駛、智能座艙大模型等領(lǐng)域，以在智能電動車領(lǐng)域保持長久競爭力。
　　“AI＋汽車”是必然趨勢
　　“汽車如今已經(jīng)不再是簡單的交通工具，而是大型的移動智能終端。未來10年，人工智能將無處不在，基本上也是無所不能。汽車與AI的結(jié)合是任何一家車企都無法回避的，必須盡早做好準備。”全球科技創(chuàng)新論壇秘書長羅軍在接受《中國汽車報》記者采訪時表示，得益于人工智能技術(shù)，未來智能汽車一定會像如今的智能手機一樣，集結(jié)多種多樣的智能化應(yīng)用。
　　清華大學蘇州汽車研究院院長助理戴一凡同樣認為，AI技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)的結(jié)合是必然趨勢，目前主要有三大方面的應(yīng)用。一是在自動駕駛感知方面，基于深度學習的自動駕駛感知技術(shù)，對圖像、視頻等數(shù)據(jù)進行高效處理。“目前這一方面的應(yīng)用比較成熟，基于深度學習進行感知的效果比傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法有明顯的提升?！贝饕环舱f。
　　第二，特斯拉引領(lǐng)的“BEV＋Transformer”方案正在成為行業(yè)熱點?；凇癇EV＋Transformer”進行特征融合，有助于解決圖像尺度問題和遮擋問題，更好實現(xiàn)向量空間的構(gòu)建。在該技術(shù)路線的基礎(chǔ)上，去地圖化、減少硬件配置成為可能，使得自動駕駛輔助系統(tǒng)成本大大降低，城市NOA推廣蔚然成風。如今，華為、小鵬、理想、智己等車企城市NOA均正在加速落地。今年1月，小鵬宣布城市NGP已落地243個城市；2月初，華為鴻蒙智行宣布問界車型升級城區(qū)智駕領(lǐng)航輔助功能；比亞迪自研的城市NOA也有望于3月開始落地。
　　第三，從一夜爆火到如今眾人皆知的AI大模型也對智能汽車發(fā)展產(chǎn)生莫大影響。在戴一凡看來，AI大模型主要應(yīng)用于賦能智能座艙、智能駕駛兩大方面。就現(xiàn)階段發(fā)展而言，大模型上車還主要集中在智能座艙方面，賦能人機交互功能。去年以來，除百度、華為、商湯科技、毫末智行等企業(yè)爭相發(fā)布大模型，廣汽、吉利、長安等車企也相繼宣布自研AI大模型，中國一汽更是將AI大模型引入汽車生產(chǎn)鏈之中，就連智能化稍微“拖后腿”的比亞迪不久前也發(fā)布了雙循環(huán)多模態(tài)AI——璇璣AI大模型。此外，國外車企對AI大模型也十分熱衷。在今年1月召開的國際消費電子展上，大眾、梅賽德斯-奔馳、寶馬便不約而同地發(fā)布了基于AI大模型的智能座艙技術(shù)解決方案，聚焦人機交互體驗。
　　在上述專家看來，未來AI技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)還會出現(xiàn)更多更豐富的結(jié)合方式，徹底改變?nèi)藗兊拈_車、用車習慣?！捌嚠a(chǎn)業(yè)在人工智能技術(shù)的推動下必然會發(fā)生翻天覆地的變化。樂觀地看，未來5年，無人駕駛就將在人工智能的賦能下，實現(xiàn)基本普及。下一步可以預見的是，汽車的出行方式也會從地面轉(zhuǎn)向立體式出行，飛行汽車將迅速發(fā)展?！绷_軍稱。
　　要著眼應(yīng)用而非底層研發(fā)
　　汽車企業(yè)布局AI領(lǐng)域已然是不爭的事實，但不可否認，AI領(lǐng)域涉及面廣、技術(shù)要求高，僅靠一家之力很難實現(xiàn)突破。戴一凡認為，AI研發(fā)對于基礎(chǔ)技術(shù)的投入、數(shù)據(jù)量的儲備要求非常高，對于汽車產(chǎn)業(yè)而言，無論是車企還是供應(yīng)商，都不應(yīng)過多關(guān)注AI基礎(chǔ)技術(shù)的研究，而是要把目光聚焦在AI應(yīng)用上。
　　“原創(chuàng)性的AI技術(shù)顯然不是車企有能力去研究的。AI技術(shù)研究、前沿理論探索應(yīng)當是高校、科研機構(gòu)、大型科技公司的任務(wù)?！贝饕环舱J為，對于AI基礎(chǔ)技術(shù)的研究應(yīng)當由谷歌、微軟、OpenAI、華為等有資源體量、有科技底蘊的企業(yè)來牽頭，車企無需從底層開始進行研究。
　　以大眾為例，盡管其成立了人工智能實驗室，但這一實驗室并不負責量產(chǎn)汽車或自研技術(shù)，而是在全球范圍內(nèi)尋找與AI相關(guān)的新產(chǎn)品創(chuàng)意，然后與有需要的合作伙伴一起開發(fā)其中極具前景的概念。大眾方面表示，公司看到了高性能語音識別的巨大潛力，以及擴展車輛功能的重要性，其中包括AI優(yōu)化的電動汽車充電周期，預測性維護以及車輛與基礎(chǔ)設(shè)施（如：智能家居）的聯(lián)網(wǎng)。大眾汽車集團管理董事會主席兼首席執(zhí)行官奧博穆（Oliver Blume）表示：“我們希望通過AI為客戶提供真正的附加值。我們的目標是將外部數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與車輛連接起來，創(chuàng)造更好的產(chǎn)品體驗。”
　　此外，寶馬在前沿AI技術(shù)的研究上也選擇了與多家科技企業(yè)合作。寶馬在類腦芯片的開發(fā)上，便選擇與類腦芯片開發(fā)商SynSense時識科技合作，圍繞一款結(jié)合動態(tài)視覺傳感器及類腦處理器的系統(tǒng)級芯片展開探索。即便是在AI大模型上，寶馬也是基于亞馬遜Alexa大語言模型的生成式AI技術(shù)，推出全新一代寶馬智能個人助理。
　　放棄自研，顯然會讓諸多車企陷入“靈魂論”的自我質(zhì)問之中。不過，戴一凡表示，放棄對AI基礎(chǔ)技術(shù)的自研，并非完全失去主動權(quán)。車企若想在智能化領(lǐng)域保持差異性，必須要有AI研發(fā)團隊，熟悉AI前沿技術(shù)的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，聚焦汽車領(lǐng)域的垂直應(yīng)用開發(fā)。“比如在智能駕駛產(chǎn)品的研發(fā)上，乘用車企可以聚焦紅綠燈、進出匝道、上下立交橋等具體場景，收集更多場景數(shù)據(jù)，對大模型進行垂直領(lǐng)域的調(diào)參，這樣才能更有競爭力。”他說。